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天空彩免费资料大全新工具可预测神经元兴奋响应性—小柯机器人—

发布日期:2019-11-07 00:23   来源:未知   阅读:

  美国贝勒医学院Andreas S. Tolias、Edgar Y. Walker、Fabian H. Sinz等研究人员,天空彩免费资料大全。利用深度预测模型发现了最能使神经元兴奋的刺激因素。2019年11月4日,《自然神经科学》在线发表了这一成果。

  研究人员开发了叫做“inception loops”的工具,这是一种闭环实验范例,结合了来自数千个神经元的体内记录和计算机非线性响应模型。这一端到端训练的、基于深度学习的模型可以高精度预测数千个神经元对任意新自然输入的反应,并用于合成最佳刺激-最令人兴奋的输入(MEI)。对于小鼠的初级视觉皮层(V1),MEI表现出复杂的空间特征,这种特征在自然场景中经常发生,但与通常认为Gabor样刺激最适合V1的一般观念明显不同。当呈现给体内相同的神经元时,MEI所驱动的反应明显好于对照刺激。“inception loops”代表了一种广泛应用的技术,可用于剖析感觉的神经机制。

  据了解,寻找最佳驱动神经元的感觉刺激对于理解大脑中的信息处理至关重要。然而,由于感觉处理的主要非线性特性和输入的高维度,优化感觉输入是困难的。

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